为携手突破新一代存储基础设施的技术边界,Solidigm 与 AIC 展开合作,完成了 Solidigm ™ D7-PS1010 SSD 与 AIC 基于 DPU 的 F2026-01-G5 JBOF 平台的性能及兼容性验证。此次互操作性测试成为重要里程碑,为人工智能、HPC 及存储计算解耦场景实现可扩展、高性能存储解决方案奠定了基础。集成 NVIDIA BlueField-3 DPU 进一步印证了该平台已能够满足现代数据中心工作负载需求。
Mike Mamo
Solidigm 高级首席工程师兼高级总监
| 特性 | 技术指标 |
| 驱动器型号 | Solidigm D7-PS1010 |
| 接口 | PCIe Gen5 |
| 外形规格 | U.2 |
| 容量 | 15.36TB |
| 特性 | 技术指标 |
| 平台名称 | AIC F2026-01-G5 |
| 架构 | 基于 DPU 的 JBOF |
| DPU 型号 | NVIDIA BlueField-3 |
| PCIe 规格 | Gen5 |
| 单插槽通道宽度 | x2 |
| 驱动器插槽总数 | 26 个 U.2 插槽 |
| 目标工作负载 | 人工智能/机器学习、HPC、GPU 直连存储 |
本次测试的核心目标是评估 Solidigm D7-PS1010 SSD 在 AIC 基于 DPU 的平台中的运行表现。测试初期重点围绕采用 BlueField-3 DPU 的存储解耦场景展开验证。通过 400 GbE 光链路连接的 SSD 展现出稳定的数据传输与低延迟访问性能,符合存储解耦的 GDS 存储及类似架构的性能要求。
在完成上述测试后,双方团队针对核心性能指标开展了标准化评估,具体包括:
26 个 U.2 插槽均成功以 PCIe Gen5 速率完成了 SSD 枚举,且在多次开关机及热插拔场景下,设备表现均保持一致。
通过链路重置、链路重新训练等压力测试验证,证明该平台可在动态工况下保持稳定运行。
通过眼图分析对信号完整性进行评估,结果显示,SSD 终端与交换机接口的信号均呈现对称、稳定的特性,且信号裕量充足。上述测试数据证实,所有 PCIe 通道均在预期参数范围内稳定运行。
散热测试结果显示,该平台内部温度分布均匀,仅会根据插槽位置及气流走向出现可预判的温度差异。
测试数据充分证明,该平台可满足高密度部署场景下的持续高负载运行需求。
Solidigm 与 AIC 的联合验证,印证了面向人工智能、HPC 及大规模数据场景的新一代存储架构研发已取得重大进展。本次测试将 Solidigm D7-PS1010 SSD 与 AIC F2026-01-G5 基于 DPU 的平台进行整合,验证了二者在机械与电气层面完全兼容,且两款产品均已具备规模化支持高要求、低延迟敏感型工作负载的能力。所有驱动器插槽的无缝枚举、压力工况下的稳定链路运行及可预判的散热表现,充分彰显了该组合方案的高可靠性。测试结果证实,该平台可为计算解耦模型、GPU 直连存储流水线,以及现代人工智能生态系统的核心 —— 高带宽数据流,提供持续稳定的性能支撑。
AIC 在存储领域的技术积淀,结合 Solidigm SSD 的产品优势,为人工智能及企业用户的应用与工作负载,提供了所需的耐用性、低延迟、大容量及易管理性。
Kitara Crain 是 Solidigm 的高级生态系统工程师。她的主要工作职责是与生态系统合作伙伴紧密协作,推动并验证数据中心存储解决方案。Kitara 拥有 10 余年半导体产品落地与验证经验,目前致力于与各类平台合作伙伴协作,推动针对人工智能及数据密集型工作负载优化的新一代 SSD 技术发展。
AIC 是全球领先的服务器与存储解决方案提供商,以面向企业、人工智能及云应用的高密度、高性能平台创新著称。
Solidigm 是全球大容量 SSD 技术的领军企业,为人工智能、数据分析及云基础设施领域的各类数据密集型工作负载提供前沿的存储解决方案。
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测试记录特定系统上具体测试中的组件性能。
硬件、软件或配置的任何不同都可能影响实际性能。