Solidigm 的 AI 双轨战略：赋能固态硬盘创新，打造卓越内部运营

Solidigm 如何利用人工智能提升产品开发和运营效率

随着人工智能继续重新定义技术格局，Solidigm 不仅仅制造为他人问题提供解决方案动力的固态硬盘，我们还将创新性 AI 工具集成到我们自己的运营中，以提高效率和产品质量。

也许您会感到好奇，我们在本文中汇总了几款 Solidigm 自主研发的 AI 内部工具。原因很简单：如果一家公司自己都不在日常工作中深度使用 AI，谁又愿意从它那里购买 AI 服务器硬件呢？

1. 提升团队生产效率

SENTA（NAND/固态硬盘任务和分析智能引擎）专为提升工程与支持团队的生产效率打造。其提供先进的故障分析并集成了检索增强生成 (RAG) 系统，该系统综合大量数据集以提供可操作的见解。通过自动化复杂的分析，SENTA 能够加快问题解决速度，并为跨固态硬盘开发周期更有效的决策提供支持。

2. 革新物料管理模式

BETT 固态硬盘 BOM AI 智能体的应用，为 Solidigm 团队的生产工作流带来了颠覆性的变革。借助大语言模型 (LLM) 的强大能力，BETT 可提前识别潜在的物料问题，并实现物料清单 (BOM) 的全流程可追溯。此类智能体直接与 Windchill 集成，简化了 BOM 管理，助力工程团队主动规避风险，确保生产全流程均符合高标准质量要求。

3. 提高 NAND 验证的质量和速度

Solidigm 在 NAND 验证中采用 AI 驱动自动化，利用 Copilot 等工具自动生成测试代码。该模式不仅大幅缩短产品认证周期，更拉高了产品质量的行业标杆。AI 验证系统减少人工操作成本，提升测试的全面性，确保 Solidigm 固态硬盘产品符合严苛的性能与可靠性标准。

4. 智能设备端分析

Ragnar 固态硬盘工作负载分类器将神经网络直接嵌入固态硬盘固件，实现工作负载的实时分类。该创新技术可即时反馈固态硬盘在不同工况下的运行表现，大幅缩短产品研发周期。凭借这一技术，Solidigm 能够快速完成固件的迭代与优化，为最终用户提供更可靠的产品解决方案。

5. 实现需求分析自动化

Solidigm 的功能拆解工具运用 AI 实现需求分析自动化，确保需求覆盖的全面性，同时推动跨团队的知识传递与共享。该工具可拆解产品规格并匹配对应的测试用例，助力产品研发方向与客户需求保持高度契合，提升项目整体执行效率。

6. 借助强化学习优化产品性能

Athena 固态硬盘调优系统运用强化学习技术，对固态硬盘的性能与服务质量 (QoS) 进行精细化调校。Athena 持续分析设备运行数据，实时调整固件参数，针对不同类型的工作负载，实现吞吐量与延迟的双重优化。

7. DALA 根本原因分析：AI 驱动的问题解决

调试助手 LLM 智能体 (DALA) 是 Solidigm 客户问题解决体系的核心工具。DALA 通过分析海量数据集、调取历史解决方案，助力工程师快速定位问题根本原因，提升技术支持效率，最大限度减少客户的停机时间。

其他 AI 举措：拓展 AI 在运营中的应用场景

Solidigm 的 AI 应用已覆盖多类场景：IT 工单情感分析、追踪行业趋势的市场情报平台、语音驱动分析的语音工作室、保障合规的合同审核助手，以及实现复杂报告自动化的数据分析助手。这些举措共同彰显了 Solidigm 对打造卓越运营体系、坚持数据驱动决策的坚定追求。

利用 AI 塑造存储行业的未来

Solidigm 在产品创新与内部运营两大维度，践行 AI 全域应用的整体战略，为存储行业树立了全新标杆。凭借先进的 AI 工具与平台，我们不仅为市场带来更优质的固态硬盘解决方案，更推动本企业全流程实现效率提升、敏捷运营与品质升级。随着 AI 的持续发展，Solidigm 将持续引领智能存储与运营创新的行业潮流。